opencv官方標註工具cvat的安裝
一開始我在網路上都是找到 LabelImg 這個軟體的教學居多，某天看到有人用 cvat，感覺功能更強大就來研究研究。 cvat 是 opencv github 上的標註工具，可支援多人線上作業，多種標記方式，匯出多種檔案格式。 多種標記方式： ● 矩形 ● 多邊形 ● 標記點 輸入的檔案格式： ● 圖片 ● 影片 匯出 格式 ： ● CVAT XML v1.1 for images ● CVAT XML v1.1 for a video ● Pascal VOC ● YOLO ● MS COCO Object Detection ● PNG class mask + instance mask as in Pascal VOC ● TFrecord ● MOT ● LabelMe 加速標記方式： ● 在影片上能用track的方式快速標記連續多張圖 ● 可用cvat提供的模型或上傳openvino的模型，做自動標記 安裝步驟 官方安裝步驟 我是用windows10的環境，首先要安裝一些基本的東西： ● Docker for Windows ● Git for Windows ● Google Chrome 安裝完成後，在開始功能表裡面找git bash應用程式並執行，進入到你要放下載cvat程式的位置 git clone https://github.com/opencv/cvat cd cvat Build docker images 使用預設值 docker-compose build Run docker containers. docker-compose up -d 創建一個superuser winpty docker exec -it cvat bash -ic 'python3 ~/manage.py createsuperuser' 在Google Chrome網址列輸入localhost:8080 停止 docker containers docker-compose down 以上是能在本機上使用，接下來要說明的是如何在區域網路上使用 在區域網路上使用 在cvat資料夾裡建立 docker-compose.ov